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關于大數據的真實案例:預防傳染病蔓延

日期:2019-06-21 06:48

  Flu Trends,一款來自谷歌的流感追蹤器。它能夠監控有關的流感搜刮字樣,進而展現出在美國分歧州的流感勾當。疾病防止節制核心的輿圖也可以大概顯示了流感疫情的擴散水平。另有FluView,也是一個跟蹤東西,它領受并處置來自卑夫、病院以及CDC嘗試室的大量數據,為流感疫情的延伸供給了一個清楚的圖像,進而能夠協助大夫可以大概無效地阻遏流感疫情的延伸。(進入Google Flu Trends后,點擊圖中區域,就能夠顯示流感的嚴峻水平)

  實在針對美國在流感疫情防治范疇所做的事情,中國疾病防止節制核心以及相關部分該當能夠進行進修,一個優良的疾病疫情監控消息體系,真的能夠協助節制疫情的延伸,為咱們的醫治防治事情博得更多的時間。終究,咱們不想讓“非典”的悲劇重演!

  美國疾病防止節制核心(CDC),該組織的次要事情就是預防流感疫情的擴散。此刻該核心已逐漸利用大量的數據來領會疫情。盡管大夫是節制疫情的“主戰兵器”,可是問題在于,目前并沒有足夠的疫苗能夠普及所有的人群。別的,在研制流感疫苗之前,必要確認分歧的流感病毒株,如許出產出來的疫苗才能真正的預防流感的擴散。

  同斯科爾環球性要挾基金進行競爭,美國大眾康健協會比來推出了FluNearYou,這是一款使用法式,用于網絡流感癥狀的成長消息。只需年滿13歲周歲,都能夠在網站長進行注冊,該網站用以監測流感的延伸水平(如下圖)。而每周一次的查詢造訪演講能夠協助防災組織、鉆研職員以及大眾衛生官員為流感疫情的擴散做好預備。更主要的是,該數據共享使用法式對預測將來任何有可能的流感疫情迸發,城市帶來極大的協助。

  Germ Tracker,另一個消息網絡網站,能夠通過輿圖追蹤流感病毒的擴散。這對監測某必然特定區域內的病毒傳布是有助益的。該使用利用社會化媒體進行篩選數據,獨一的錯誤真理就是,該使用可能會被那些神顛末敏者所濫用,用來演講那些底子不具有的流感案例。一些解救辦法也在啟動,好比一個流感使用法式能夠掃描Facebook的形態,若是發覺“流感”,“咳嗽”,“打噴嚏”這些字樣,那么住在統一社區內的人就會被提示,避免接觸那些曾經表示出流感癥狀的人。

  目前,大數據成長的勢頭堪稱“風起云涌”,不外擁無數據并不料味著具有其價值,只要對數據進行闡發發掘,發覺有用的消息,進而“破譯”這些消息才可以大概真正的締造價值。擁無數據就具有其價值,這是大都人對大數據的曲解之一。比來,波士頓和紐約頒布頒發呈現流感疫情。在波士頓市,目前曾經呈報了700個案例,此中18人曾經滅亡。為了讓疫情獲得無效的節制,衛生官員以及使用開辟職員向大數據尋求協助。CloudTimes的記者Florence de Borja引見了美國人是若何操縱大數據進流感疫情的防治事情,編譯如下:

  谷歌發覺,某些搜刮字詞能夠很好地標示流感疫情的近況。Google 流感趨向利用了顛末匯總的 Google 搜刮數據估來測流感疫情。

  來自CDC流感鉆研范疇的風行病學專家Lynetter Brammer暗示,流感的鉆研必要切確地找到目前影響某個地域的流感菌株,如許的流感疫苗才可用于阻遏流感的延伸。他們同時也做了一些反病毒的耐藥測試,用以確保流感疫苗能夠緩解流感的影響。他們特通過對流感和肺炎滅亡的跟蹤,來領會流感疫情會不會形成的滅亡率上升。然而,Brammer也認可,即便在大數據的協助下,大夫永久不成能徹底的阻遏流感的發生,大夫可以大概做到最好的就是——節制流感疫情。Brammer但愿能夠研制出更好的流感疫苗,以削減流感帶來的的影響。

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